发布时间:2024 年 9 月 24 日;最后更新时间:2025 年 5 月 20 日
说明类视频 | Web | 扩展程序 | Chrome 状态 | 意向 |
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MDN | 视图 | Intent to Ship |
在将文本从一种语言翻译成另一种语言之前,您必须先确定给定文本所使用的语言。以前,翻译需要将文本上传到云服务,在服务器上执行翻译,然后下载结果。
Language Detector API 在客户端运行,这意味着您可以保护用户隐私。虽然可以提供执行此操作的特定库,但需要下载额外的资源。
何时使用语言检测
Language Detector API 主要适用于以下场景:
- 确定输入文本的语言,以便进行翻译。
- 确定输入文本的语言,以便为特定语言的任务(例如检测有害内容)加载正确的模型。
- 确定输入文本的语言,以便正确标记,例如在在线社交网站中。
- 确定输入文本的语言,以便相应地调整应用的界面。例如,在比利时网站上,仅向讲法语的用户显示相关界面。
开始使用
语言检测器 API 自 Chrome 138 稳定版开始提供。运行功能检测,查看浏览器是否支持 Language Detector API。
if ('LanguageDetector' in self) {
// The Language Detector API is available.
}
查看硬件要求
开发者和在 Chrome 中使用这些 API 运行功能的用户必须满足以下要求。其他浏览器可能有不同的运行要求。
语言检测器和翻译器 API 可在桌面版 Chrome 中使用。这些 API 不适用于移动设备。当满足以下条件时,Prompt API、Summarizer API、Writer API 和 Rewriter API 可在 Chrome 中正常运行:
- 操作系统:Windows 10 或 11;macOS 13 及更高版本(Ventura 及更高版本);或 Linux。使用 Gemini Nano 的 API 尚不支持 Android 版 Chrome、iOS 版 Chrome 和 ChromeOS 版 Chrome。
- 存储空间:包含 Chrome 个人资料的卷上至少有 22 GB 的可用空间。
- GPU:VRAM 严格大于 4 GB。
- 网络:无限流量或不按流量计费的网络连接。
Gemini Nano 的确切大小可能会略有不同。如需了解当前大小,请访问 chrome://on-device-internals
并前往模型状态。
打开列出的文件路径,以确定模型大小。
模型下载
语言检测功能依赖于针对检测语言这一特定任务进行微调的模型。虽然该 API 内建于浏览器中,但模型会在网站首次尝试使用该 API 时按需下载。在 Chrome 中,与其他模型相比,此模型非常小。它可能已经存在,因为其他 Chrome 功能也使用此模型。
如需查看模型是否已准备就绪,请调用异步 LanguageDetector.availability()
函数并检查生成的 promise。可能有三种响应:
"unavailable"
:不支持所请求的选项,或者无法提示模型。"downloadable"
:请求受支持,但在创建会话之前需要进行额外的下载。这些下载内容可能包括语言模型或微调。"downloading"
:请求受支持,并且正在进行下载,必须先完成下载才能创建会话。"available"
:请求受支持,您可以创建会话。
如需触发下载并实例化语言检测器,请调用异步 LanguageDetector.create()
函数。如果对 availability()
的响应为 'downloadable'
或 'downloading'
,最好监听下载进度,以便在下载需要时间时通知用户。
以下示例展示了如何初始化语言检测器。
const availability = await LanguageDetector.availability();
let detector;
if (availability === 'unavailable') {
// The language detector isn't usable.
return;
}
if (availability === 'available') {
// The language detector can immediately be used.
detector = await LanguageDetector.create();
} else {
// The language detector can be used after model download.
detector = await LanguageDetector.create({
monitor(m) {
m.addEventListener('downloadprogress', (e) => {
console.log(`Downloaded ${e.loaded * 100}%`);
});
},
});
await detector.ready;
}
运行语言检测器
Language Detector API 使用排名模型来确定给定文本中最有可能使用的语言。排名是一种机器学习,其目标是对商品列表进行排序。在本例中,语言检测器 API 会按概率从高到低对语言进行排名。
detect()
函数可以返回第一个结果(最可能的答案),也可以遍历具有相应置信度的排名候选结果。
此信息以 {detectedLanguage, confidence}
对象的列表形式返回。confidence
级以介于 0.0
(最低置信度)和 1.0
(最高置信度)之间的值表示。
const someUserText = 'Hallo und herzlich willkommen!';
const results = await detector.detect(someUserText);
for (const result of results) {
// Show the full list of potential languages with their likelihood, ranked
// from most likely to least likely. In practice, one would pick the top
// language(s) that cross a high enough threshold.
console.log(result.detectedLanguage, result.confidence);
}
// (Output truncated):
// de 0.9993835687637329
// en 0.00038279531872831285
// nl 0.00010798392031574622
// ...
API 游乐场
在我们的 API 游乐场中试用 Language Detector API。在文本区中输入以不同语言撰写的文本。
标准化工作量
Chrome 团队向 W3C 技术架构组征求了反馈,并向 Mozilla 和 WebKit 询问了他们的标准立场。
分享您的反馈
我们很想看看您使用 Language Detector API 构建了哪些内容。欢迎在 X、YouTube 和 LinkedIn 上与我们分享您的网站和 Web 应用。
如果您对 Chrome 的实现有任何反馈,请提交 Chromium bug。